课程介绍
一些程序员同学会简单使用 MQ，比如写“生产”与“消费”的代码；但一旦进入高并发场景就屡屡出错，尤其面对海量线程消费，又必须顺序消费时，尤为如此。
这一期前硅谷上市公司技术总监韦木，将从代码底层原理的角度，剖析 MQ 的时序机制；并还原各个 MQ 业务场景，带你应对常见的 3 大意外事故。
课程目录
时序的业务场景
如何保证同一个订单的消息，会按顺序消费？
RocketMQ 保证顺序消费的机制
PullMessageService
RebalanceService 触发 doRebalance()
意外事件的处理
消息消费失败了，该队列后面的消息会不会堵塞住？
若订单多了，需增加消费者来确保效率，会碰到什么扩容问题？
生产时怎么保证消息顺序？
课程核心
讲师介绍
韦木，前硅谷上市公司技术总监
15 年互联网研发经验，具备从单体架构迁移到微服务架构经验；曾将整体环境搭建时间从 1 个月缩短到 1 分钟；2 次在新公司引入大数据计算框架，实现数据统计结算以及客户个性化服务；多次亿级、十亿级数据量处理经历，将响应时间从缩短到秒级。