如何高效协同完成数据挖掘项目?

如何高效协同完成数据挖掘项目?

课程介绍

一个数据挖掘项目的需求,通常需要产、运、算以及工程开发同学相互配合。但不同职能的同学,平时都比较专注于自己的工作内容,而对其他职能同学的工作不是很了解,因此经常会出现协同上的误会,影响模型效果。

本期内容,作者将结合一个具体的工作场景,讲解构建数据挖掘模型时所经历的步骤。这样你不仅能知道构建数据挖掘模型的流程,更清楚产运算同学各自的工作要点,高效协同完成数据挖掘项目。

课程目录

数据挖掘标准流程
模型构建过程中的职能合作

需求的发现
需求的提出
技术的判定
模型构建
效果评估
工程实现
上线运营

课程核心

如何高效协同完成数据挖掘项目?

讲师介绍

荒川,高级算法专家
目前负责 ToC 端内容理解、内容结构化、内容反作弊等研发和管理工作。他在信息流推荐、自然语言处理和数据挖掘方向有多年技术和团队管理经验,曾主导过推荐系统标签体系建设、数字化内容运营平台、用户画像平台,以及知识图谱等大型项目,擅长运用算法解决实际问题。

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