分布式数据库30讲,从功能特性到运行机制,讲透本质

你将获得什么?

  • 分布式数据库技术内核深度剖析
  • NewSQL 和 PostgreSQL-XC 架构详解
  • 分布式数据库强一致性的实现方式
  • 海量数据和超高并发的应对方案

课程介绍

近几年,阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团、滴滴、58、知乎等互联网公司,都已经开始使用分布式数据库;而传统的金融和电信行业也在快速跟进,交通银行、中信银行、光大银行、北京银行和一些城市商业银行都已经上线了分布式数据库。可以说,在各种因素的推动下,分布式数据库已经成为一种技术潮流,甚至是新基建的一部分。

  • 分布式数据库到底是什么?
  • 它跟传统数据库有什么不同?
  • 为什么会出现这样一种新技术?
  • 它可以帮助我们解决什么问题?
  • 怎样才能高效地学习和掌握它?

很多人都被这样的问题困扰。网络上对分布式数据库的讨论热度很高,但众说纷纭,我们难以辨别出客观且有价值的信息。

其实,学习分布式数据库并不难,难的是要找到高效的学习路径,抓住它的核心。因此,我们特意邀请了王磊老师从我们比较熟悉的单体数据库出发,通过原理层面的对比学习,带你抓住分布式数据库的核心,高效学习。

这样,还能让你避免在学习数据库产品时一下子就陷入安装部署、操作指令等细节中,摆脱学完以后还是不知道产品原理、碰到没见过的问题依然是束手无策的窘境。

分布式数据库30讲,从功能特性到运行机制,讲透本质

同时,王磊老师服务过多家大型金融机构,还深度参与了产品选型工作,所以能够从一个中立的视角,为你剖析主流产品的运行机制和理论依据,横向比较它们的差异,并且解读企业在进行技术决策时背后的动机,帮助你快速建立起对分布式数据库全面的认知体系。

常见问题

1. 学习这门课需要什么基础?

这门课程的设计初衷和思路,就是为了帮你可以低门槛地学习,只要你具备一定的编程基础,有一些数据库的使用经验,以及对SQL运行优化有直观的感受,就能够从课程里汲取前人的智慧、提升自己的技术竞争力。

因此,学习这门课,你不用对数据库的内部运行机制或者分布式技术有深刻的认识。

2. 这门课不会讲什么?

这门课的目标是,从功能特性到运行机制,带你吃透分布式数据库的本质。因此,这门课不会讲解各种产品的安装部署、操作指令、性能调优等内容。一方面,分布式数据库产品众多,而且更新速度非常快;另一方面,只要你选择了正确的方向,就很容易从其他渠道获得详实的资料和具体的指导。

模块设计

本课程包括3大模块。

基础篇:为你讲解分布式数据库的基本概念、主流产品的架构风格、一些基本功能,以及分布式数据库设计的难点,帮助你建立对分布式数据库的整体认知。

开发篇:带你深入到一个个关键功能的设计中,挖掘其背后可选择的理论设计方案,分析方案之间的差异,以及工业界产品在落地实现时的改进。因此,这个模块的设计思路是从问题到解决方案,再到产品实现,目的就是帮你不仅能在纵向上搭建一个分布式数据库的多层知识目录,还能从横向上针对每一个关键功能对比各种主流产品的设计选择,最终形成一个网络化的体系。

实践篇:聚焦于架构选型,告诉你在企业中引入分布式数据库需要关注哪些事情、做些什么准备,比如会给运维带来哪些冲击、怎么去做测试,其他企业是基于什么原因选择分布式数据库的。同时,这个模块还会为你梳理一份分布式数据库的产品图鉴,带你一起检阅这个时代最酷的基础软件。你也可以把这份产品图鉴当成产品维度的课程索引,反向检索产品的设计。

课程目录

开篇词 (1讲)
开篇词|为什么要学习分布式数据库?
基础篇 (8讲)
01|什么是分布式数据库?
02|强一致性:那么多数据一致性模型,究竟有啥不一样?
03|强一致性:别再用BASE做借口,来看看什么是真正的事务一致性
04 | 架构风格:NewSQL和PGXC到底有啥不一样?
05 | 全局时钟:物理时钟和逻辑时钟你Pick谁?
06 | 分片机制:为什么说Range是更好的分片策略?
07 | 数据复制:为什么有时候Paxos不是最佳选择?
08 | 基础篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
开发篇 (15讲)
09|原子性:2PC还是原子性协议的王者吗?
10 | 原子性:如何打破事务高延迟的魔咒?
11|隔离性:读写冲突时,快照是最好的办法吗?
12 | 隔离性:看不见的读写冲突,要怎么处理?
13 | 隔离性:为什么使用乐观协议的分布式数据库越来越少?
14 | 隔离性:实现悲观协议,除了锁还有别的办法吗?
15 | 分布式事务串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
16 | 为什么不建议你使用存储过程?
17 | 为什么不建议你使用自增主键?
18 | HTAP是不是赢者通吃的游戏?
19 | 查询性能优化:计算与存储分离架构下有哪些优化思路?
20 | 关联查询:如何提升多表Join能力?
21 | 查询执行引擎:如何让聚合计算加速?
22|RUM猜想:想要读写快还是存储省?又是三选二
23 | 数据库查询串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
实践篇 (7讲)
24 | 全球化部署:如何打造近在咫尺且永不宕机的数据库?
25 | 容灾与备份:如何设计逃生通道保证业务连续性?
26 | 容器化:分布式数据库要不要上云,你想好了吗?
27 | 产品测试:除了性能跑分,还能测个啥?
28 | 选型案例:银行是怎么选择分布式数据库的?
29 | 产品图鉴:哪些分布式数据库值得看?
30 | 实践篇大串讲:重难点回顾+思考题答疑+知识全景图
结束语 (1讲)
结束语 | 享受职业带给你的快乐
测试题 (1讲)
结课测试|这些分布式数据库的问题,你都掌握了吗?
用户故事 (1讲)
用户故事 | 李兆龙:博观而约取,厚积而薄发

讲师介绍

王磊,光大银行首席数据架构师,在数据领域有超过15年工作经验,曾服务于多家大型金融机构,在分布式架构方面有丰富经验。

他作为数据领域的主要设计者,推动了光大银行从传统数据仓库向大数据生态的转型,主导了大数据开发平台、数据中台等多个重要系统的架构设计工作,获得了银行业的多个技术奖项,是大数据技术在金融行业的首批践行者。

同时,他也没有脱离一线,亲自带领小团队自研了Pharos,实现了百亿海量数据下的复杂查询。

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