一文明晰 A/B Test 全流程要点

一文明晰 A/B Test 全流程要点

课程简介

很多同学对 A/BTest 整体流程都有些误区。比如:

是不是什么样的实验,我都可以用 A/B Test
只要设定一个A/B,实验一段时间就好了,具体周期和样本量多少,也不用具体计算;
只要计算结果中,实验组的指标对应基线组的指标有差异,我就可以认为本次实验组有效果。
所以,今天作者就利用常见的产品优化迭代中的 A/B Test ,来串讲下全流程要点,最后也会以一个案例来实操,帮你加深理解。其中我们就会解决如何选取指标、如何建立假设、如何计算样本量、如何验证实验效果等痛点问题。

课程目录

A/B Test 全流程

实验前:定指标、选单位、算时间
实验中:筛用户、验策略、保唯一
实验后:验比例、做推断、定迭代
详解A/B Test 全流程关键要点

选取指标
建立假设
选取实验单位
计算样本量
流量分割
实验周期计算
核心原理:用统计学,科学校验Test结果
案例实操:社交新功能效果评估A/B Test全流程

讲师简介

稻草,BAT 资深数据分析师

他在渠道优化、用户增长、链路分析、商业分析等领域有丰富的一线经验。并从 0-1 搭建商业化分析,从 0-1 搭建用户增长体系,主导构建 A/B 实验平台,还主导产品指标体系的建立及归因分析的落地。

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