课程简介
ClickHouse 是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS）。自16年开源以来，各互联网大厂逐步开始应用。头条、阿里、腾讯、有赞等多家互联网大厂使用 Clickhouse 进行数据的计算、处理和分析，解决企业复杂的业务需求，并且实时给出处理结果。
ClickHouse 作为一项较新技术，是每个大数据开发工程师都应该学习和了解的技能。本期我们选择了京东零售技术团队 3 篇关于 clickhouse 实践和应用的文章，帮你了解该项技术在京东零售的设计方案和实践，希望为你带来一些启发。
课程目录
- 基于Clickhouse实现实时聚合计算秒级响应技术方案
本文结合了引擎开发过程中对资源位数据进行聚合计算业务场景，对数据实时聚合计算实现秒级查询的技术方案进行概述。
Clickhouse的相关特性和适合的业务场景
MergeTree系列引擎
技术方案及查询优化
- ClickHouse在京东小程序自定义数据分析中的应用与实践
本文将详细介绍京东小程序自定义数据分析服务的整体技术方案和关键流程，重点涵盖动态规则配置解析、数据存储设计以及实时数据查询分析等功能的设计和实现。
业务背景及存在的痛点问题
技术选型：为什么 Clickhouse 满足了我们的诉求
京东小程序自定义数据分析流程设计
京东小程序自定义数据分析监控
总结展望
- ClickHouse在京东流量分析的应用实践
本文主要讨论京东黄金眼业务在离线流量数据分析上，如何利用ClickHouse进行探索和实践。近些年，海量数据联机分析的热度与日俱增，但在应对差异性业务场景中的问题解决中，没有哪一种引擎是万能的。本文谨以京东黄金眼业务在离线、实时分析的应用实践，希望能够给到大家一些启发，也欢迎大家多多交流，给我们提出宝贵的建议。
黄金眼业务形态
Easy OLAP 设计
ClickHouse推数工具
ClickHouse查询架构
技术取舍
ClickHouse在大促期间的优化
总结与展望
讲师介绍
京东零售技术团队
平台研发杜建军
共享技术部 徐佳庆 王文慧 赵红林
陈洪健、李海波、宋恩杰、屠志强
技术团队介绍：
京东零售是以连接与生态为零售行业提供增长新动能，为消费者与品牌商、商家创造价值, 有着多年的全链路技术积累，对数智化有深入洞察。
欢迎关注京东零售技术公众号。