数据分析与可视化精讲,用实战案例带你读懂数据

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课程背景

伴随大数据的发展,企业的业务增长和商业模式创新,都需要依赖数字化转型,各家企业把自己的海量数据,建立起数据平台和数据体系,用于呈现业务、发现异常、分析问题、定位原因。

这其中,数据可视化分析作为数据分析的新型实现手段和工具,成为不容忽视的一环,在交通指挥中心、打车系统、疫情地图、个人账单、报表平台等,和生活息息相关之处都能看到数据可视化的影子。

你会学到什么?

本课程,将通过 4 大模块15 讲内容,带你建立数据可视化分析知识体系,养成可视化分析思维,通过完整实战项目演练,构建数据可视化分析能力闭环。

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模块一 基础理论与知识体系:通过这一模块的学习,培养可视化分析思维,从可视化分析的设计方法、操作流程到可视化图表呈现,带你从理论基础开始,掌握可视化分析的底层逻辑,这是一次知识底层的重构。
模块二 工具与技术:重点讲解可视化分析的技术要点,如何用 Echarts 工具包实现数据可视化,如何用 PyEcharts 搭建数据可视化框架,讲师会用简单易懂的讲述方式带你快速上手,奠定数据可视化分析的技术基础。
模块三 案例实操: 通过一个业务场景,上手实操 6 个实战案例,熟悉 7 大操作步骤,深度理解数据可视化常用图表设计和分析方法,课程中提供案例源码,达到即学即用的学习效果,满足多种业务需求,弥补实战经验的不足。
模块四 数据发布:带你将实战案例中的 6 大数据可视化图表,发表为一个完整的网站,梳理数据可视化衍生知识,包括主流前端框架 Bootstrap、Flask、Python、MySQL 等,让你具备数据可视化分析的全流程能力。

课程目录

开篇词
开篇词 | 掌握数字化转型时代的必备技能
模块一:基础理论篇
01 | 概念解析:什么是数据可视化分析
02 | 建设方法:数据可视化分析的庖丁之术
03 | 技术框架:数据可视化分析的两种武器
模块二:环境部署篇
04 | 图表组件:Echarts 数据可视化图表基础
05 | 框架搭建:PyEcharts 数据可视化环境
06 | PyEcharts 开发快速入门
模块三:典型案例篇
07 | 案例 1:实时数据监控指标卡设计
08 | 案例 2:历史数据变化趋势图设计
09 | 案例 3:订单商品构成模型图设计
10 | 案例 4:客户地理位置分布图设计
11 | 案例 5:门店盈利能力对比图设计
12 | 案例 6:竞争优势多维分析图设计
模块四:数据发布篇
13 | Flask Web 框架基础
14 | PyEcharts & Flask 框架集成
15 | PyEcharts & Flask 集成案例
结束语
结束语 | 数据可视化分析学习经验总结和心得体会

讲师介绍

张子良(胖子哥) 资深数据产品专家
在金融、互联网、零售行业从业 15 年,积累了数据仓库、数据产品和数据分析方面丰富的实践经验,曾参与多个日均百亿级的大型分布式系统数据架构、数据仓库模型设计和数据可视化平台的建设及研发工作。国内顶级互联网企业工作背景、社区达人,著有《胖子哥的大数据之路》《数据实践之美》和《运营前线》。

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