数据金融离线数据仓库项目实战与运营分析

课程背景

本套课程项目基于互联网最火爆的金融项目讲解,项目的业务包含两大板块,一方面是为有资金需求的小微企业、或中低收入人群提供信用咨询、信用贷款、风险、理、贷后还款等信贷服务;另一方面是,为高净值富裕人群提供包含理财咨询、资产组合配置、产品销售等财富管理服务。

近期,A公司扩充线.上渠道,通过多途径弓|流获取客户资源,扩大了公司的客户来源,实现了线上与线下相结合的经营模式,同时通过自动化的风险模型管理系统,实现大部分风险点自动控制,节省了大量的人力成本和资金成本。

现在企业运营部门、财务部门、管理层期望通过建立数据仓库,完成对信贷金融业务的全面分析、梳理,摸清当前客户质量、风控管理的现状,为下一步的战略制定提供数据支撑。

课程优势

01 基于企业真实数仓项目讲解贴合一线技术
02 结合金融业务,掌握互联网金融真实项目经验
03 老师准备10万条+练习数据,理论+实操练习
04 从环境安装讲解到数据报表展示,复盘整个业务系统
05 授课老师答疑,项目包装,指导就业

适合哪些人学习?

零基础对大数据、数据分析、金融分析感兴趣的同学
适合应届生求职、技术转行以及需要真实项目经验的同学

课程目录

第1节课 数据仓库的技术选型
第2节课 本地虚拟机与阿里云环境安装
第3节课 项目背景与数据需求
第4节课 数据仓库流程
第5节课 数据仓库分层建设
第6节课 数据仓库建模
第7节课 金融业务DW层模型开发实战
第8节课 数据处理与任务调度

讲师介绍

逍遥老师:在数据仓库、大数据领域从业15年,高级技术架构师,同时具有丰富的业务分析能力。从传统BI到大数据数据仓库经历过了整个数据领域发展进化的过程,10余年从事的项目从传统的证券、基金、保险到现在的互联网金融项目,积累并沉淀了丰富项目经验。目前在国内一线互联网金融上市公司从事大数据高级架构师工作。

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