拉勾教育数据分析实战训练营2.0招生,独家优惠500




















课程目录


01 学习是对自己最好的投资 P03
02 拉勾教育介绍 P04
03 为什么要学数据分析? 适合什么人? P05
04 数据分析师的成长之路 P06
05 拉勾教育数据分析课程核心优势 P07
06 培养目标 P08
07 课程大纲2.0 全新升级 P09
08 实战项目 P13
09 部分成果展示 P15
10 优质服务 P16
11 学员Offer P17
12 名师简介 P18
13 社会荣誉 P19


学习是对自己最好的投资


我们身处一个知识爆炸,竞争激烈的时代。
科技的创新,时代的变化远远比我们想象中要快得多。 张泉灵说: 时代抛弃你的时候,连声招呼都不会打! 口红一哥李佳琦说:我也很担心有一天会失业!


保持危机感是时代对每个人的要求。
所以保持一份危机感,保持一种积极努力的状态是时代对每个人的要求。特别做为年 轻人来讲,多提升自己,多学点技能,多接触新事物,然后坚持这种劲头就变的非常重 要。对于很多基础不太好,学历比较低的同学,只有持续不断的学习才能让自己弯道超 车,才能够出人头地!


学习的真相永远是?
动机很美好,过程很痛苦,坚持很难。我们知道了这些道理,还是过不好这一生! 绝大多人还在身处选择障碍当中,要不要学?学什么?每天总有各种理由进行拖延。


开始学习,你已经战胜90%的其它同龄人!
战胜选择恐惧症,选择一家好的有保障的学习平台。
Just do “IT”! 互联网行业是21世纪最挣钱,最受欢迎的行业!


拉勾教育介绍


专为互联网人打造的实战大学
基于独有的出口优势,拉勾教育打通了「人才培养+人才输送的闭环」,致力于打造「真正有就 业保障的IT在线职业教育平台」,帮助互联网人快速成长,实现升职加薪。


课程丰富,就业有保障
仅 2020 年,选择拉勾教育来提升职业技能的互联网人已超 100 万。为了满足学员多样化学 习需求,拉勾教育课程开设了Java、大数据、大前端、数据分析、测试、产品经理、设计、运营等 多门主流学科。 目前,拉勾教育毕业学员 9 成实现涨薪,8 成涨薪超 20%,最高涨幅达 186%,就业企业不乏 阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、美团、京东等明星企业。


业务发展迅速
今年,除了 ToC 业务之外,拉勾教育也开始涉足企业和校园业务,4 个月服务企业超 500 家, 校企联合共建“拉勾高校俱乐部”超 300 所,未来会持续发力。


为什么要学数据分析? 适合什么人?


为什么要学数据分析?


01 不限定行业,任何领域,任何大 公司都需要,就业范围广
02 高薪职业,除了金融和IT,还有 的选吗?数据分析最合适
03 35岁技术人被干掉,懂业务有数 据思维的人,越老越吃香
04 无门槛,任何人都可以入行


数据分析适合什么人 ?


想涨薪(初阶数据分析师)
构建完整的数据分析知识体系,提高业务实战能力
· 摆脱“人肉取数机器”,突破薪资瓶颈
· 拥有更开阔的业务视角,提升职场竞争力
· 满足大厂数据分析能力模型,斩获高薪Offer


想入行(大学生)
想从事数据分析行业,获得高新Offer
· 专业不受限,岗位薪资高
· 0基础就能学,学完就能用
· 能写在简历上的真实项目经验


想提升(产品/运营/市场)
想要拿到大厂高薪Offer,成为业务操盘手
· 不拍脑门,用数据驱动业务决策
· 搭建核心指标体系,抓住业务核心本质
· 自动化办公,用数据提升工作效率


拉勾教育数据分析课程核心优势


学习效果有保障,服务体验佳


实战课程
深耕互联网招聘行业7年,从企 业用人需求出发,结合百位大厂 技术专家意见,打造实用且紧跟
技术趋势的实战课程


名师授课
授课讲师经验丰富,确保学员当 场吸收


保障学习效果
闯关式学习、“四对一 ”专 人 督 促 指导,学 、练 、测 、评结合,保障学习效果


求职指导
百人猎头服务团队定制简历 诊断与求职指导


独有的企业资源,保障就业


独有的企业资源,保障就业
品牌影响力,拉勾招聘已有的业内口碑与美 誉积累带来了一定的品牌影响力


平台资源
依托拉勾招聘与前程无忧的招 聘平台资源,拥有精准的人才画 像,丰富的人才出口资源,平台 上活跃着百度、阿里、腾讯、字节 跳动、美团点评等90多万家优秀互联网公司


培养目标


构建完整的数据分析能力闭环


数据分析思维
BI可视化工具
数据提取
统计学知识
编程语言
数据挖掘


掌握整体数据分析流程
需求确认
通过项目实战理解需求确认沟通方法及切入点;
数据
通过理解业务需求把业务问题转化为数据问题后,进行数据获取,指标刻画,运用SQL/HQL, 收集 统计学知识; 数据清洗
利用各分析工具对现有数据进行清洗处理,特征衍生;
分析建模
利用统计学、特征工程知识进行模型甄选,对清洗后数据进行建模,模型评估;
撰写报告
数据可视化,分析结论解析;


掌握数据分析三大职责的能力
现状统计
首先通过SQL/HQL获取数据,其次利用统计学知识进行数据统计,最后通过Tableau等BI工具进行数据可视化;
问题定位
利用逻辑树,问题拆解等分析方法论进行问题定位得出结论并对其进行可视化;
预测未来
利用数据挖掘知识对目标值进行未来预测;


课程大纲2.0 全新升级


阶段一:数据分析思维与业务流程


01 数据分析概述
02 指标及指标体系
03 数据分析方法
04 数据分析流程
05 业务数据分析模型
06 数据分析行业案例实战
07 案例:线下水果销售分析
08 案例:在线教育机构经营分析


阶段二:MySQL数据分析实战


01 MySQL存储引擎与常用语法
02 性能优化、高级查询与窗口函数
03 业务指标统计分析
04 案例:用户留存分析
05 案例:电商用户价值划分 (RFM模型)
06 案例:招聘网站岗位数据分析


阶段三:互联网公司必备-BI商业智能工具


01 拖拽式BI智能分析及可视化工具 Tableau
02 Quick BI 云服务数据获取及大屏可视化分析平台
03 神策数据平台:专业的数据分析及可视化
04 案例:新零售行业BI智能分析看板
05 案例:在线教育行业经营分析看板
06 案例:电商行业销售分析仪表板
07 案例:渠道投放效果分析仪表板
08 案例:天猫双11销售大屏可视化
09 案例:AIPL用户全生命周期管理模型


阶段四:大数据查询利器Hive


01 HDFS 文件系统介绍及数据加载
02 HQL海量业务数据需求查询
03 HQL复杂类型查询
04 HQL业务数据指标统计分析
05 HQL海量数据查询优化
06 案例:电商行业销售数据分析
07 案例:在线教育课程推荐分析


阶段五:数据分析必学编程语言-Python


01 Python数据分析基础
02 数据提取、爬虫、自动化办公
03 数值高效计算 (Numpy科学计算库)
04 数据获取与处理分析 (Pandas数据分析库)
05 数据展现绘图模块 (Matplotlib数据绘图)
06 案例:电商用户行为分析 (转化漏斗模型)
07 案例:招聘数据爬虫引擎开发


阶段六:数据分析必备理论基础-统计学知识


01 统计学基础知识
02 描述统计,总体推断
03 相关分析,回归分析
04 主成分分析
05 时间序列分析
06 卡方检验、T检验、方差检验
07 多指标统计分析
08 案例:APP 用户数预测


阶段七:数据指标体系搭建与ABTest实战


01 在线教育企业指标体系搭建
02 埋点事件设计
03 报表调度平台搭建
04 运营专项分析
05 异常数据发现
06 电商产品ABTest项目
07 企业ABTest流程


阶段八:数据挖掘算法与实战


01 数据挖掘技术与案例概述
02 特征工程与数据处理
03 监督学习算法 (逻辑回归算法、GBDT、朴素贝叶斯、XGBoost等)
04 无监督学习算法 (K-Means算法、DBSCAN)
05 综合案例:用户分类
06 综合案例:客户价值分析
07 综合案例:电商文本挖掘
08 综合案例:金融风控贷款违约预测


阶段九:一线互联网数据分析综合项目实战


01 反欺诈变量头脑风暴
02 样本不均衡问题解决
03 风控规则挖掘与风控模型构建
04 案例:教育运营风控项目
05 企业经营分析报告的设计与撰写
06 案例:在线旅游网站的海外项目综合分析


阶段十:就业指导 + 简历指导


01 数据分析面试真题
02 如何在面试中发挥应有的实力
03 如何打造一份让人无法拒绝的简历


购课须知


内部底价:9800元(纯学,无内推等相关服务) ,购课后添加微信:buyuegg,联系说明【拉勾购课,数据分析实战】,确认后返现500元。